@article{RODRIGUEZ ALCANTAR_2022, title={Árboles de decisión para clasificación de vacas lecheras usando información genética}, volume={16}, url={https://epistemus.unison.mx/index.php/epistemus/article/view/220}, DOI={10.36790/epistemus.v16i33.220}, abstractNote={<p><strong><em>En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección de animales genéticamente superiores en menor tiempo y hacer más eficiente el proceso de reproducción asistida logrando con ello disminuir costos y aumentar ganancias en el sector lechero.</em></strong></p> <p><strong><em>Los resultados de los experimentos realizados muestran hasta un 94.5% de precisión. Además, el algoritmo permitió la identificación del SNP más dominante para la clasificación, y el cromosoma que más influye en la predicción.</em></strong></p>}, number={33}, journal={EPISTEMUS}, author={RODRIGUEZ ALCANTAR, EDELMIRA}, year={2022}, month={ago.}, pages={69–74} }