Análisis de imagen y modelaje matemático para la determinación de distribuciones de partículas

Autores/as

  • Jessica López Martínez Universidad Autónoma de San Luis Potosí
  • Jonatan Andrade Martínez Universidad Autónoma de San Luis Potosí
  • Gabriela Alvarado Macías Universidad Autónoma de San Luis Potosí
  • Erik Espinosa Serrano Universidad Autónoma de San Luis Potosí
  • Dora Patricia Nava Gómez Universidad Autónoma de San Luis Potosí
  • Gilberto Rosales Marín Universidad Autónoma de San Luis Potosí https://orcid.org/0000-0003-3679-3981

DOI:

https://doi.org/10.36790/epistemus.v17i35.289

Palabras clave:

Distribución de partículas, Modelado matemático, Procesamiento de Minerales, Análisis de Imagen

Resumen

La distribución de partículas es considerada una de las principales herramientas para el control en las distintas operaciones unitarias relacionadas al procesamiento de minerales. En las etapas de trituración y molienda esta técnica nos permite conocer el cómo ocurre la liberación del mineral valioso de la ganga, así como determinar los balances de materia. En el presente trabajo técnicas de análisis de imagen, el modelo de distribución de Weibull doble, así como propiedades físicas de un mineral de sílice, son empleadas para determinar una distribución granulométrica en estado estacionario. Para tal fin, la distribución de partículas determinada experimentalmente mediante el uso de mallas convencionales (Tipo Tyler) fue comparada con la obtenida mediante los fotogramas. El modelo de Weibull fue usado para ajustar matemáticamente la distribución obtenida mediante los fotogramas. El ajuste demostró ser una herramienta que permite determinar mediante el análisis de imagen una distribución granulométrica confiable, debido a que...

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Citas

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rocas

Publicado

2023-11-03

Cómo citar

López Martínez, J., Andrade Martínez, J., Alvarado Macías, G., Espinosa Serrano, E., Nava Gómez, D. P., & Rosales Marín, G. (2023). Análisis de imagen y modelaje matemático para la determinación de distribuciones de partículas. EPISTEMUS, 17(35), 26–33. https://doi.org/10.36790/epistemus.v17i35.289

Número

Sección

Investigación

Métrica

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