ATRIBUTOS DEL PROBLEMA DINÁMICO DE CONTROL OPERACIONAL DE AGVs EN LA DISTRIBUCIÓN DE MATERIALES

Autores/as

  • Isidro Ramos Torres Universidad de Sonora
  • Luis Felipe Romero Dessens Universidad de Sonora
  • José Luis Martínez Flores Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla
  • Elías Olivares Benítez Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla
  • René Rogelio Durand Villalobos Universidad de Sonora

DOI:

https://doi.org/10.36790/epistemus.v10i20.30

Palabras clave:

Distribución de materiales, control operacional, AGV, información tiempo-real

Resumen

En este trabajo se estudian los atributos del problema dinámico del control operacional de AGVs. Se discuten las implicaciones del uso de la información on-line como el principal elemento del carácter dinámico de los problemas. Seutiliza la taxonomía de Psaraftis para identificar los atributos (evolución, calidad, disponibiliad, y procesamiento) de la información utilizada. Se obtuvieron resultados parciales sobre las tendencias de los estudios dinámicos y sus características.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

M. P. Stephens y F. E. Meyers," Manufacturing Facilities Design & Material Handling", 4 ed., Perason Prentice Hall,, 2010.

ASME, (American Society of Mechanical Engineers); IMMS, (International Material Management Society);, "Materials Handling Handbook", 2da ed., R. A. Kulwiec, Ed., Wiley, 1985.

I. F. A. Vis, «Survey of research in the design and control of automated guided vehicle systems,» European Journal of Operational Research, nº 170, pp. 677-709, 2006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.09.020

H. N. Psaraftis, «Dynamic vehicle routing: Status and Prospects,» Annals of Operations Research, nº 61, pp. 143-164, 1995. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02098286

B. Trebilcock, «What is an AGV?,» Modern Material Handling, pp. 22-28, Junio 2011.

L. Qiu, W.-J. Hsu, S.-Y. Huang y H. Wang, «Scheduling and routing algorithms for AGVs: a survey,» International Journal Production Research, vol. 40, nº 3, pp. 745-760, 2002. DOI: https://doi.org/10.1080/00207540110091712

P. J. Egbelu y J. M. A. Tanchoco, «Characterization of automatic guided disptaching rules,» International Journal of Production research, vol. 22, nº 3, pp. 359-374, 1984. DOI: https://doi.org/10.1080/00207548408942459

G. Confessore, M. Fabiano y G. Liota, «A network flow based heuristic approach for optimizing AGV movements,» Journal Intelligent Manufacturing, nº 24, pp. 405-419, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-011-0612-7

K. Chiew y S. Qin, «Shedulling and Routing of AMOs in an Intelligent Transport System,» IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 10, nº 3, pp. 547-552, 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/TITS.2009.2026449

R. Erol, C. Sahim, A. Baykasoglu y V. Kaplanoglu, «A multi-agent based approach to dynamic scheduling of machines and automated guided in manufacturing systems,» Applioed Soft Computing, nº 12, pp. 1720-1732, 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.02.001

P. Udhayakumar y S. Kumanan, «Integrated scheduling of flexible manufacturing system using avolutiionary algorithms,» International journal on manufacturing Technology, nº 61, pp. 621-635, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-011-3727-2

C. C. Tuma, O. J. Morandin y V. F. Caridá , «Minimizing the makespan for the problem of reactive production scheduling in a FMS with AGVs using a new structure of chromosome in a hybrid GA with TS,» de 18 th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA),, Cagliari, 2013. DOI: https://doi.org/10.1109/ETFA.2013.6648079

P. Lacomme, M. Larabi y N. Tchernev, «Job-Shop based framework for simultaneous shceduling of machines and automated guided vehícles,» International Journal Economics, nº 143, pp. 24-34, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.07.012

C. Zeng, J. Tang y C. Yan, «Sceduling of no buffer job shop with blocking constrains and automated guided vehicles,» Applied Soft Computing, nº 24, pp. 1033-1046, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.08.028

M. Badakhshian, S. B. Sulaiman y M. K. A. Ariffin, «Performanceoptimization of simultaneous machine and automated guided vehicle sheduling using fuzzy logic controller based genetic algorithm,» International Journal of Physical Sciences, vol. 7, nº 9, pp. 1461-1471, 2012. DOI: https://doi.org/10.5897/IJPS11.407

H. Zheng, D. Tang, W. Gu y M. Dai, «Distributed control of multi-AGV system based on regional control model,» Production Engineering Research and Development, nº 7, pp. 433-441, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s11740-013-0456-4

T. Nishi y Y. Tanaka, «Petri Net Decomposition Approach for Dispatching and Conflict-Free routing of Bidirectional Automated Guided Vehicle Systems,» IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics- Part A: Systems and Humans, vol. 42, nº 5, pp. 1230-1243, 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/TSMCA.2012.2183353

Publicado

2016-06-30

Cómo citar

Ramos Torres, I., Romero Dessens, L. F., Martínez Flores, J. L., Olivares Benítez, . E., & Durand Villalobos, R. R. (2016). ATRIBUTOS DEL PROBLEMA DINÁMICO DE CONTROL OPERACIONAL DE AGVs EN LA DISTRIBUCIÓN DE MATERIALES. EPISTEMUS, 10(20), 100–104. https://doi.org/10.36790/epistemus.v10i20.30

Métrica

Artículos más leídos del mismo autor/a