PREDICCIÓN DEL NÚMERO DE PAROS DE PRODUCCIÓN EN LÍNEAS DE ENSAMBLE

Autores/as

  • Gilberto Orrantia-Daniel Tecnológico Nacional de México/I. T. Hermosillo
  • Jaime Sánchez-Leal Tecnológico Nacional de México/I. T. Ciudad Juárez
  • Jorge de la Riva-Rodríguez Tecnológico Nacional de México/I. T. Ciudad Juárez
  • Manuel Rodríguez-Medina Tecnológico Nacional de México/I. T. Ciudad Juárez
  • Rosa María Reyes-Martínez Tecnológico Nacional de México/I. T. Ciudad Juárez

DOI:

https://doi.org/10.36790/epistemus.v13i26.93

Palabras clave:

Líneas de ensamble, prueba chi-cuadrada, distribución multinomial, paro de línea

Resumen

Es presentada una metodología para evaluar la condición actual y predecir la causa de inactividad de líneas de ensamble realizando un análisis del número de paros de producción. Es investigado el comportamiento de los paros por causa y por tipo de estación de trabajo, para así orientar a una mejor toma de decisiones. Los datos recolectados fueron la estación que provoca el paro de línea, su causa y el número de paros. Los cálculos obtenidos fueron las probabilidades de las causas de paro, aplicando la prueba de bondad de ajuste chi-cuadrada. En base a la distribución multinomial, fueron presentados modelos para predecir las causas de los próximos “m” paros de la línea. Además, uno de los principales hallazgos fue que los paros debidos a los operadores son el 61.37% de todos los paros, por lo que es recomendado maximizar las habilidades y conocimientos de los operadores.

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Publicado

2019-06-30

Cómo citar

Orrantia-Daniel, G., Sánchez-Leal, J., Riva-Rodríguez, J., Rodríguez-Medina, M., & Reyes-Martínez, R. M. (2019). PREDICCIÓN DEL NÚMERO DE PAROS DE PRODUCCIÓN EN LÍNEAS DE ENSAMBLE. EPISTEMUS, 13(26), 29–35. https://doi.org/10.36790/epistemus.v13i26.93

Número

Sección

Investigación