SIMULACIÓN DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Autores/as

  • Víctor A. Noriega Ortiz Universidad de Sonora

DOI:

https://doi.org/10.36790/epistemus.v13i26.99

Palabras clave:

distribución de muestreo, estimador, simulación, Shiny

Resumen

Por lo general los cursos de estadística en una licenciatura presuponen que los estudiantes cuentan con conocimientos matemáticos que facilitarán la comprensión de diversas herramientas estadísticas. Al realizar inferencias acerca de un parámetro se utiliza la información de una muestra y generalmente se cuenta con un estimador de éste. Los estimadores son variables aleatorias y tienen asociadas una distribución de muestreo, a la cual nos acercamos por medio de herramientas de simulación, las cuales juegan un papel fundamental, ya que mediante ellas el estudiante comprende la distribución de muestral de varios estimadores y le es fácil conectar aspectos inferenciales a partir de los resultados computacionales obtenidos. El ahondar sobre las herramientas matemáticas necesarias para entender algunas de las distribuciones de muestreo en un curso de estadística, y el desarrollo de una aplicación que pueda facilitar esta enseñanza, son los motivos fundamentales que dieron lugar al presente material.

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Citas

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Publicado

2019-06-30

Cómo citar

Noriega Ortiz, V. A. (2019). SIMULACIÓN DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES. EPISTEMUS, 13(26), 63–70. https://doi.org/10.36790/epistemus.v13i26.99

Número

Sección

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