Inteligencia artificial, técnicas de simulación, y su futuro en la ingeniería industrial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36790/epistemus.v14i29.129

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Redes de Petri, Análisis de componentes principales (PCA), Aprendizaje automático

Resumen

La creación de inteligencia artificial (en inglés AI) incluye entre varias cosas la creación de conjuntos de datos y el uso de métodos de análisis numérico para el aprendizaje automático (machine learning). Técnicas de simulación computarizada se utilizan a veces como una plataforma en el aprendizaje de la AI, implementan dichos datos como entradas, calculan el mejor ajuste mediante el método adoptado, y arrojan como salida un modelo predictivo de comportamiento. En este manuscrito se describe en particular las redes de Petri como una técnica de simulación, el análisis de componentes principales (en inglés PCA) útil en el método de aprendizaje automático, y la aplicación de la simulación en el futuro de la ingeniería industrial.

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Publicado

2021-06-22

Cómo citar

Jimenez Serrano, E. (2021). Inteligencia artificial, técnicas de simulación, y su futuro en la ingeniería industrial. EPISTEMUS, 14(29). https://doi.org/10.36790/epistemus.v14i29.129