Árboles de decisión para clasificación de vacas lecheras usando información genética

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36790/epistemus.v16i33.220

Palabras clave:

Clasificación, producción lechera, árboles de decisión

Resumen

En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección de animales genéticamente superiores en menor tiempo y hacer más eficiente el proceso de reproducción asistida logrando con ello disminuir costos y aumentar ganancias en el sector lechero.

Los resultados de los experimentos realizados muestran hasta un 94.5% de precisión. Además, el algoritmo permitió la identificación del SNP más dominante para la clasificación, y el cromosoma que más influye en la predicción.

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Publicado

2022-08-24

Cómo citar

RODRIGUEZ ALCANTAR, E. (2022). Árboles de decisión para clasificación de vacas lecheras usando información genética. EPISTEMUS, 16(33). https://doi.org/10.36790/epistemus.v16i33.220

Número

Sección

Ciencia, Tecnología y Sociedad