SOBRE CADENAS DE MARKOV Y SU POTENCIAL EN LAS APLICACIONES
DOI:
https://doi.org/10.36790/epistemus.v13i26.90Palabras clave:
Cadena de Markov, Espacio de estados, Probabilidad de Transición, Matriz de transición, Distribución inicialResumen
En este artículo se presenta una muestra sobre la relevante herramienta proporcionada por la teoría de probabilidad, específicamente a través de las cadenas de Markov. Considerando la importancia de dicho concepto matemático, el propósito fundamental de este trabajo es el de ofrecer un breve panorama en el que se contemplan, tanto los elementos generales que caracterizan a tales procesos, concretamente en el caso de tiempo discreto, así como la inclusión de algunos ejemplos ilustrativos de su amplia gama de aplicaciones.
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Citas
J. J. O’Connor, E. F. Robertson. Mac Tutor History of Mathematics Archive. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Markov.html [Último acceso: 2018]
L. Rincón. Introducción a los Procesos Estocásticos. Facultad de Ciencias, UNAM. http://lya.fciencias.unam.mx/lars/libros/procesos2012.pdf ; [Último acceso: 2018]
Z. Brzezniak, T Zastawniak. Basic Stochastic Processes: A Course Through Excercises. 4ta. ed. Springer Undergraduated Mathematics Series ISSN 1615-2085, Edit. Springer-Verlag London Berlin Heidelberg, año 2002.
O. Hernández-Lerma. Probabilidad y Procesos Estocásticos. Vol. I; Departamento de Matemáticas-CINVESTAV, IPN; año 2005.
O. Hernández-Lerma. Probabilidad y Procesos Estocásticos. Vol. II; Departamento de Matemáticas-CINVESTAV, IPN; año 2005.
M.E. Caballero. Procesos Estocásticos I: Cadenas de Markov. Serie: Vínculos Matemáticos, Núm. 224; Publicaciones Matemáticas, Facultad de Ciencias, UNAM; año 1999.
Sh. M. Ross. Introduction to Probability Models, 10a. edic., Edit. Academic Press, Elsevier; Oxford, UK; pp. 191-290; año 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-375686-2.00009-1
R. Romera. Cadenas de Markov con Parámetro Discreto. Año 2009. http://ocw.uc3m.es/estadistica/procesos-estocasticos-con-aplicaciones-al-ambito-empresarial/lecturas/Tema2_Cadenas_de_Markov_de_parametro_discreto.pdf [Último acceso: 2018]
M Jiménez López. Procesos de Markov discretos en supervivencia: estudio del cáncer de mama. (Tesis Máster) Depto. de Estadíst. e Investig. Operativa, Univ. de Granada; año 2013. http://masteres.ugr.es/moea/pages/tfm-1213/tfm_jimenezlopezmnieves/!, [Último acceso: 2018]
E. Delgado-Moya, A. Marrero-Severo. Estudio estocástico con el uso de cadenas de Markov para la transmisión del dengue. Rev. UNICIENCIA Vol. 32, No. 1, pp. 108-117; año 2018. ISSN: 2215-3470 DOI: http://dx.doi.org/10.15359/ru.32-1.7, año 2018. [Último acceso: 2018] DOI: https://doi.org/10.15359/ru.32-1.7
V. Albornoz, M. Hinrichsen, P. Miranda, P. Peña. Uso de cadenas de Markov para la predicción de la dinámica del comportamiento de pacientes en una unidad de cuidado intensivo cardiológica. Ingeniare - Revista Chilena de Ingeniería, 14:2 pp. 153-158, año 2016. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052006000100009 [Último acceso: 2018] DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-33052006000100009
M. Paegelow, T. Camacho, J. Menor. Cadenas de Markov, evaluación multicriterio y evaluacdión multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje. GeoFocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, Núm. 3, p.22-44, ISSN: 1578-5157, año 2003. http://geofocus.rediris.es/docPDF/Articulo2_2003.pdf [Último acceso: 2018]
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