Inteligencia artificial, técnicas de simulación, y su futuro en la ingeniería industrial
DOI:
https://doi.org/10.36790/epistemus.v14i29.129Palabras clave:
Inteligencia artificial, Redes de Petri, Análisis de componentes principales (PCA), Aprendizaje automáticoResumen
La creación de inteligencia artificial (en inglés AI) incluye entre varias cosas la creación de conjuntos de datos y el uso de métodos de análisis numérico para el aprendizaje automático (machine learning). Técnicas de simulación computarizada se utilizan a veces como una plataforma en el aprendizaje de la AI, implementan dichos datos como entradas, calculan el mejor ajuste mediante el método adoptado, y arrojan como salida un modelo predictivo de comportamiento. En este manuscrito se describe en particular las redes de Petri como una técnica de simulación, el análisis de componentes principales (en inglés PCA) útil en el método de aprendizaje automático, y la aplicación de la simulación en el futuro de la ingeniería industrial.
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Citas
Eleazar Jiménez Serrano. Reporte de trabajo a Welocalize Inc. para la creación de conjuntosde articulaciones en español para el chatbot Lex de Amazon. Yokohama, Japón. Abril 2020, sin publicar.
Eleazar Jiménez Serrano. Reporte de trabajo a Nidec Corp. de colaboración con IBM Tokyopara desarrollar un motor eléctrico inteligente. Kawasaki, Japón. Junio 2015, sin publicar.
Eleazar Jiménez Serrano. Estudio público de factibilidad de Nidec Corp. para el gobierno deJapón, Ministro de economía, comercio e industria (METI). Kioto, Japón. Septiembre 2018.
Frank Y. Shih. “Image Processing and Pattern Recognition: Fundamentals and Techniques.” Ed. Hoboken, New Jersey, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2010.
Eleazar Jiménez Serrano. “System and software verification using Petri nets. For functional safety of ISO-26262 requirements.” Ed. New York, NY, USA: Amazon press., 2020.
Eleazar Jiménez Serrano. “Estimation of the size of state space of Petri nets to determine the size of hash tables,” 12th WSEAS Int. Conf. on Applications of Computer Engineering, 2013, pp. 55-60.
P.J.G. Teunissen. “Testing theory. An introduction.” 2nd edition. Delft University of Technology. Ed. Delft, The Netherlands: VSSD, 2006.
P.J.G. Teunissen. “Adjustment theory. An introduction.” 1st edition. Delft University of Technology. Ed. Delft, The Netherlands: VSSD, 2006.
Eleazar Jiménez Serrano. Reporte de trabajo a Toyota Motor Corp. para la creación del programa en MATLAB para el posicionamiento usando GPS. Toyota, Japón. Abril 2009, sin publicar.
Eleazar Jiménez Serrano. Notas del curso de MRP/ERP usando Oracle ofrecido en SONY Corp.Mexicali, México, 1997, sin publicar.
Nayden Valkov Nenkov, Elitsa Zdravkova Spasova. “Implementation of a neural network using simulator and Petri nets,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 7, no. 1, 2016, pp. 412-417.
Edouard Leclercq, Souleiman Ould el Medhi, Dimitri Lefebvre. “Petri nets design based on neural networks,” European symposium on artificial neural networks, 23-25 de abril 2008, Bruges, Bélgica, pp. 259-534.
International Standand Organization. Estándar de calidad ISO-26262 para la seguridad funcional en los automóviles. Segunda versión, 2018.
Tommy W.S. Chow, Jin-Yan Li. “Higher-order Petri net models based on artificial neural networks,” Artificial Intelligence no. 92, 1997, pp. 289-300.
The Mathwork, Inc., “Explore the hybrid electric vehicle P2 reference application,” documento disponible en línea en www.mathworks.com
AnyLogic company. Página de internet de la empresa disponible en www.anylogic.com
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